在行动单元中，团队可以创建

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种交叉销售算法，自动向消费者建议额外购买，并向参与该计划的制造商收费。请注意：数据货币化机会不必沿直线贯穿整个矩阵。讨论可能需要逆转。例如，连锁超市领导者可能认为通过销售货币化没有吸引力。相反，他们可能想考虑如何使用公司的数据资产来改善商店运营，并使其更好、更便宜或更快。或者，商品化压力可能会促使他们探索如何包装商品和服务，以使自己与其他零售商区分开来。改进策略的四种方法从这些示例中可以看出，x矩阵可用于使有关数据货币化策略的对话更加有效。为了使这一过程顺利进行，请考虑通过以下四种方式使用该矩阵：起草一份包含数据丰富的最佳想法的清单，并将其放入矩阵中–问问自己。

您是否尝试过改进、包装、销售？还是只是改进？您曾经提供过数据、见解或行动产品吗？或者本质上是数据产品？您可能会发现您的活动侧重于改进数据（例如，将质量数据从一个系统转移到另一个系统，或者向合作伙伴透露更多数据）。如果是这样，请开始讨论如何演变为包装或销售，或洞察力和行动。使用矩阵作为参考-时不时地注意您是否正在扩展 比利时 Whatsapp 号码 数据货币化能力。关键问题：数据货币化是否在整个企业范围内蔓延？数据货币化是否与数字化转型目标和成就保持同步？数据货币化工作是否有适当的责任、资金和支持？寻找重用和重组数据资产的机会——关键问题是：相同的数据资产是否在整个矩阵中使用，或者仅在一个单元格。

       

行或列中使用？每个数据货币化机会是否都需要新的数据准备、权限和配置？如果是这样，请考虑如何以可在多个货币化工作中广泛重用的方式转换数据。识别矩阵中的空白区域-关键问题：空白单元格是否代表未实现的机会？或者由于某种原因（例如公司缺乏资源、技能或客户关系）而无法利用它们？每家公司都需要数据货币化战略，但创建、共享和执行该战略可能会遇到误解和阻力。该解决方案并不涉及更多数据或更多人工智能，而是涉及更好的沟通。如果领导者可以使用我们的矩阵让他们的团队达成共识，他们将鼓励人们参与富有成效的对话，并找到以正确的方式管理正确的数据货币化策略的正确路径。